Challenge
인테리어 업계에서 견적 산출은 가장 시간이 많이 소요되는 업무 중 하나입니다. 숙련된 담당자도 하나의 견적서를 작성하는 데 평균 2시간 이상이 걸렸고, 담당자마다 견적 금액의 편차가 커서 고객 신뢰도 저하와 수주율 감소로 이어졌습니다. 특히 성수기에는 견적 요청이 몰려 대응이 늦어지는 문제도 있었습니다.
Solution
13,000건의 실제 완료된 공사 데이터를 수집하고 전처리하여 머신러닝 모델을 훈련시켰습니다. 공간 유형, 면적, 자재 등급, 공사 범위 등 다양한 변수를 고려한 다중 회귀 모델을 개발했으며, 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 견적을 산출할 수 있도록 했습니다. 또한 견적서 PDF 자동 생성 기능과 고객 관리 시스템을 연동하여 영업 프로세스 전체를 자동화했습니다.